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 牛牛和棋牌游戏     |      2020-08-21 10:28

资金管理

你需要的远远多于你认为你需要的。

你需要的远远多于成功的职业玩家说你需要的。

你需要的远远多于统计学家说你需要的。

你需要很多。

我们先来说下基本数据。

假设你是SeoAwum,一位高水平的职业玩家。

Seo凭借在网上玩NL200的6max游戏为生。

他同时玩八到九张牌桌,买满200美元的筹码,在进入底池前,他先查看各张牌桌的筹码量,每一次游戏的时间不会很长,他很少会情绪失控。

Seo在去年玩了一百万手牌,平均每100手牌赚12美元,标准差为200美元/100手。

如果Seo今年再玩一百万手牌,并且在同样的游戏状况下使用完全一样的打法,他可以预计(99%的置信区间)在年末的整体盈利应该在7万美元至17万美元之间。

纯粹出于随机性就可能造成10万美元的差别。

而且在任意8万手的样本中——大约是一个月的工作量——Seo的盈利可能介于-5000美元至25000美元之间(同样使用99%的置信区间)。

他的月收入可能相差3万美元之多。

仅仅是出于随机性,每月的差异就可能达到150个买入。

现在我们来说下现实,因为你不是SeoAwsum。

如果你是一位玩网络扑克的职业玩家,你的情况可能更糟。

对于初学者,你的赢率可能低于12美元/100手。

同时,你可能没有耐力在一年里玩上一百万手牌。

最重要的是,我们还尚未讨论你的资金的一个重大威胁。

我使用基本统计101方程式来计算Seo的波动(方差)数据。

要预测资金要求,传统上统计学家使用一位玩家的历史赢率和标准方差,将其代入这些方程式。

有些人也根据降级和其他因素做了预估调整。

这些调整倾向于太乐观,因为它们通常假设你不会情绪失控,在应该降级的时候就降级。

但是有一个更大的问题。

基本统计101的计算是假设你在未来玩类似的游戏。

这被称为从同一分布中取样。

现实则有很大的不同。

游戏会变化。

游戏会变化。

就这么简单。

过去的业绩不能预测未来的业绩。

或者用统计学的术语来说,基础分布可能迅速改变。

有一天你与Andy,Bill,Caroline,David和Eric游戏,赢率为3bb/100手,标准差为200美元/100手。

下一天,发生两件大事降低了你的赢率。

Andy发现当你在转牌圈加注的时候,你持有一手大牌的概率比一般玩家要高。

他通过在你加注时更多的弃牌来利用这一点。

这是细微的变化,可能每600手里他正确弃牌多一次,但是如果那一次弃牌让你损失12bb,你现牛牛游戏网cf活动在每100手就少赢了2bb。

同时,Eric被Felicia取代。

Felicia的读牌要准很多,在很多方面影响到你。

他输钱给游戏里的弱玩家David的机会小了。

同时他偶尔会在DU闶北〖壑迪伦ⅲ╰hinvaluebet),而Eric则不会。

同样这也是细微的变化,让你每100手牌少赢了2bb。

一夜之间你的赢率就从3bb/100手降到了-1bb/100手,而你的标准差依然是200美元/100手。

你现在是一个输家。

你在上千手或上万手牌里意识不了这一点。

现实是游戏可能变化非常快,小的变化可能会摧毁你的期望盈利。

这样的现实大幅提高了资金要求。

做为一名职业玩家,你很可能会经历你所想象不到的下风。

为了准备这本书,Sunny在NL200玩了几十万手牌。

他认真玩牌,定期分析牛牛app赌博游戏下载他的打法,尽量避免情绪失控,最终达到了很高的赢率。

但是有一段时间他经历了40个买入的下风。

40个!那是8000美元。